記者6月12日從中關村科學城管委會獲悉，海淀具身智能企業銀河通用近日推出全球首個面向零售行業的端到端具身VLA（Vision-Language-Action，視覺-語言-動作）大模型，具身智能機器人在零售行業將加速落地。

“我中午又餓又熱，Galbot，給我搞點吃的和喝的。”在北京大學助理教授、北京銀河通用機器人有限公司創始人及CTO、智源學者王鶴的語音指令下，機器人Galbot不僅為他推薦了酸奶、果凍等飲料零食，還自主移動到準確位置并將飲料零食從貨架取出，全程無人工遙控操作，并且沒有事先采集場景數據，全靠機器人自主推理。

這并非一次臨時編排的演示流程，而是一次面向真實商業場景的能力展示，現場搭建了 1:1 還原的真實商超場景。在背后驅動機器人Galbot的，是端到端具身VLA大模型GroceryVLA。

無論是面對展示舞臺高強度燈光和復雜場地條件干擾，還是在展區人流密集穿梭的環境中，GroceryVLA所驅動的機器人Galbot穩定完成了從視覺感知、目標識別到自主抓取交付的全流程操作。

王鶴介紹，銀河通用機器人正與零售業態廣泛合作，年內計劃開設100家機器人值守的門店。作為全球首個面向零售行業的端到端具身VLA大模型，GroceryVLA的發布標志著其在具身智能領域實現了重大技術突破。該模型無需針對每種商品包裝單獨進行參數調試，無論是袋裝面包、鹵蛋等軟包裝商品，還是硬盒、塑料瓶、透明果凍杯等多樣形態的商品，都能精準抓取、放置，滿足各種品類商品的零售場景需求。

來源：北京日報客戶端

記者：孫奇茹

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