近日,國際權威研究機構Forrester發布《The Enterprise Fraud Management Solutions In Asia Pacific Landscape, Q2 2025》報告(以下簡稱“報告”),對亞太地區28家欺詐管理(EFM)供應商進行了綜合評估,并以營收表現為指標,將亞太地區的EFM供應商劃分為三個梯隊。騰訊云憑借天御風控解決方案被列為亞太地區欺詐管理“Medium”代表性廠商,這也是騰訊云第三次入選該系列報告。

隨著新型數字商業和新型支付方式的蓬勃發展,數字金融已成為常態,交易欺詐變得更加頻繁和復雜。與此同時,人工智能(AI)的最新發展帶來了更為復雜的基于生成式AI的欺詐行為,深度仿冒等手段進一步提升了欺詐管理的難度。企業,尤其是金融機構和零售商,比以往時候更加需要高效、自動化和智能的欺詐管理解決方案,以避免重大的收入損失,改善客戶體驗,護航企業數字化轉型。

在報告中,Forrester將企業欺詐管理解決方案(Enterprise Fraud Management,EFM)定義為一種整合了多交易處理系統、多元數據并為支付/費支付交易提供風險評分、交易監測、風險預警、案例管理和報告的解決方案。Forrester認為,EFM為企業提供了即時的商業價值,除了減少甚至消除欺詐損失外,EFM解決方案在自動化調查和改善服務方面也是不可或缺的,其能幫助金融機構及商家提高靈活性。

同時,Forrester也指出,企業欺詐管理市場的主要挑戰在于如何實現系統集成,數據孤島、分散的系統、協議不一致等問題阻礙著EFM方案的統一平臺部署,而欺詐管理編排功能可以通過實現各種工具和數據源的無縫集成和協調來更好地解決這個問題。

騰訊云天御專注業務風控,依托15余年黑產對抗經驗構建“數據合規-模型對抗-場景應用”三重防護體系,通過AI與隱私計算技術,集成反欺詐、反電詐、反羊毛黨及智能決策引擎等核心能力,打造全生命周期風控方案,精準打擊黑灰產攻擊,助力企業有效規避業務損失。報告指出,騰訊云天御風控解決方案覆蓋EFM三大核心用例,即支付交易監控、案例管理、身份驗證與KYC,同時擴展用例更側重數據整合、數字反欺詐及退單管理。

針對傳統風控決策流程冗長、數據決策組件分散帶給金融機構的運維和隱私保護難題,騰訊云天御智能決策系統(Intelligent Decision System),為金融機構提供一站式中臺管理方案。方案集成數據分析、風險感知、AI決策、隱私計算等騰訊自研核心能力,通過web端操作系統的形式連通騰訊云原生底層基礎設施與上層應用軟件,讓數據分析與AI在各金融場景更輕松、智慧地驅動決策的制定與應用。

針對黑灰產加速應用AI、欺詐攻擊類型快速演變帶來的模型訓練挑戰,騰訊云天御升級MaaS金融風控大模型創新方案,金融機構只需要少量提示樣本就能自動構建適配自身業務特點的定制化風控模型,從樣本收集、模型訓練到部署上線的過程不僅全流程零人工參與,建模時間從以往2周縮短至2天,且相比傳統方案,反欺詐效果(模型KS值)提升20%。

針對數據流通難題,騰訊云天御基于“個人數據可攜帶權”打造安全數據傳輸工具“信鴿”,通過清潔可信環境、加密技術、區塊鏈等數字技術讓用戶和企業之間快速建立信任關系,用戶可自主從數據源獲得數據,自主提交給業務方企業,使數據流通更合規可信。

針對金融行業頻發的熟人仿冒欺詐、身份盜用欺詐、虛假信息傳播,騰訊云天御基于AI能力混合專家算法,打造金融行業防AI仿冒可信身份解決方案,通過設備、賬號、網絡、行為多維度風險識別,提供多場景、全流程的可信身份解決方案,實現超過99%的風險識別率,“合法合規、穩定、安全高效”。

針對金融機構展業過程中面臨的電信網絡詐騙挑戰,騰訊安全基于在黑灰產識別上多年的積累,推出天御金融反電詐產品解決方案,將信息流反詐模型應用于金融反電詐的產品解決方案,為金融機構帶來“成效好”“誤傷低”“更前置”的詐騙風險防范治理思路和實戰效果。同時,天御反詐風控模型與銀行自有資金流特征相互獨立,完美互補,有效打破金融機構對網絡潛藏黑灰產風險的“風控孤島”。

截至目前,騰訊云天御已覆蓋金融領域80%標桿客戶,為16個不同行業中的7000多家客戶提供欺詐識別、金融級身份認證、防止惡意營銷、預防“羊毛黨”等服務,累計攔截超5000萬次可疑交易,護航銀行安全放款超萬億元。

隨著反欺詐對抗不斷升級,企業需要及時調整升級風控策略并積極采用新技術以應對挑戰。依托領先的安全技術和對抗經驗,騰訊云天御將持續增強產品能力,通過與多方合作共建堅固的反欺詐防線,持續護航產業互聯網發展。

近期,騰訊云、騰訊安全聯合北京國家金融標準化研究院共同發布《金融業智能風控實踐白皮書》,對當前金融行業四大核心痛點進行深入分析,并結合多元金融機構實踐案例,為行業提供借鑒思路。歡迎掃描下方二維碼,獲取《金融業智能風控實踐白皮書》,了解更多風控反欺詐解決方案及實踐。