正在舉行的世界人工智能大會上，北京獨角獸蘑菇車聯自研的首個物理世界AI大模型MogoMind亮相并公布落地進展。

“相比數字世界中的大模型，MogoMind可以視為物理世界的實時搜索引擎。”蘑菇車聯副總裁王凱說。過去，傳統大語言模型只能處理靜態文本，無法處理多模態信息流和物理世界實時數據，更無法通過互聯網數據信息預測現實世界。

這個名叫MogoMind的物理世界AI大模型整合了道路傳感器、車載終端等多種設備，形成立體化的物理世界感知網絡，實現對道路狀況、車輛行駛狀態、行人軌跡、氣象條件等物理信息的毫秒級感知。借助對物理信息的實時認知理解能力，它不僅能夠識別路面狀況、交通標識、障礙物的物理狀態，還能將復雜的交通環境信息轉化為可理解、可執行的智能決策建議，為交通管理部門和出行者提供應對方案。

 

比如說，目前無論傳統汽車還是自動駕駛汽車，都只能感知100到200米內的信息并存在大量盲區，車與車、車與路之間無法通信協同，導致交通安全水平和效率較低。而接入MogoMind后，在道路突發事件應急處理、超視距路況提醒、盲區風險實時感知中，它都能為駕車人、自動駕駛車輛提供智力支撐。

據悉，依托MogoMind大模型能力，蘑菇車聯目前已推出了多款L4級前裝量產自動駕駛車輛，將全局感知、深度認知和實時推理決策等能力融入自動駕駛小巴、自動駕駛環衛車和自動駕駛出租車，推動自動駕駛技術在公共交通、城市環衛、無人零售等場景應用。例如自動駕駛巴士目前已具備交通環境實時感知、道路數據分析計算、突發事件自主決策等多項能力，已在全國10個省份實現成功運營，安全行駛里程超200萬公里，服務乘客20余萬人次。

來源：北京日報客戶端

記者：孫奇茹

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