正在舉行的世界人工智能大會(huì)上，北京獨(dú)角獸蘑菇車聯(lián)自研的首個(gè)物理世界AI大模型MogoMind亮相并公布落地進(jìn)展。

“相比數(shù)字世界中的大模型，MogoMind可以視為物理世界的實(shí)時(shí)搜索引擎。”蘑菇車聯(lián)副總裁王凱說。過去，傳統(tǒng)大語言模型只能處理靜態(tài)文本，無法處理多模態(tài)信息流和物理世界實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，更無法通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息預(yù)測現(xiàn)實(shí)世界。

這個(gè)名叫MogoMind的物理世界AI大模型整合了道路傳感器、車載終端等多種設(shè)備，形成立體化的物理世界感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)道路狀況、車輛行駛狀態(tài)、行人軌跡、氣象條件等物理信息的毫秒級(jí)感知。借助對(duì)物理信息的實(shí)時(shí)認(rèn)知理解能力，它不僅能夠識(shí)別路面狀況、交通標(biāo)識(shí)、障礙物的物理狀態(tài)，還能將復(fù)雜的交通環(huán)境信息轉(zhuǎn)化為可理解、可執(zhí)行的智能決策建議，為交通管理部門和出行者提供應(yīng)對(duì)方案。

 

比如說，目前無論傳統(tǒng)汽車還是自動(dòng)駕駛汽車，都只能感知100到200米內(nèi)的信息并存在大量盲區(qū)，車與車、車與路之間無法通信協(xié)同，導(dǎo)致交通安全水平和效率較低。而接入MogoMind后，在道路突發(fā)事件應(yīng)急處理、超視距路況提醒、盲區(qū)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)感知中，它都能為駕車人、自動(dòng)駕駛車輛提供智力支撐。

據(jù)悉，依托MogoMind大模型能力，蘑菇車聯(lián)目前已推出了多款L4級(jí)前裝量產(chǎn)自動(dòng)駕駛車輛，將全局感知、深度認(rèn)知和實(shí)時(shí)推理決策等能力融入自動(dòng)駕駛小巴、自動(dòng)駕駛環(huán)衛(wèi)車和自動(dòng)駕駛出租車，推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)在公共交通、城市環(huán)衛(wèi)、無人零售等場景應(yīng)用。例如自動(dòng)駕駛巴士目前已具備交通環(huán)境實(shí)時(shí)感知、道路數(shù)據(jù)分析計(jì)算、突發(fā)事件自主決策等多項(xiàng)能力，已在全國10個(gè)省份實(shí)現(xiàn)成功運(yùn)營，安全行駛里程超200萬公里，服務(wù)乘客20余萬人次。

來源：北京日?qǐng)?bào)客戶端

記者：孫奇茹

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