當(dāng) IDC 預(yù)測(cè) 2030 年生成式 AI 將帶來(lái)近 20 萬(wàn)億美元經(jīng)濟(jì)收入，而《數(shù)字化的力量》（第2版）的作者，神州數(shù)碼董事長(zhǎng)郭為卻指出 "AI 離人很近，離企業(yè)很遠(yuǎn)" 的行業(yè)痛點(diǎn)時(shí)，我們不得不思考：在 AI 技術(shù)狂飆突進(jìn)的時(shí)代，企業(yè)依靠什么才能真正抓住變革機(jī)遇，避免被時(shí)代浪潮拋下？答案在于將技術(shù)和業(yè)務(wù)真正打通，同時(shí)在流程中進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，而組織能力的持續(xù)提升是這一切的關(guān)鍵。

▍不是AI+，而是AI驅(qū)動(dòng)重構(gòu)

在傳統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)常將技術(shù)視作輔助工具，借助信息系統(tǒng)與自動(dòng)化平臺(tái)優(yōu)化效率、降低成本。然而，人工智能的影響力已遠(yuǎn)超效率工具范疇，正以更深遠(yuǎn)方式重塑企業(yè)的商業(yè)邏輯、組織管理和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在《數(shù)字化的力量》（第2版）中，郭為反復(fù)提到，真正發(fā)揮價(jià)值的AI應(yīng)用應(yīng)進(jìn)入“高價(jià)值區(qū)域”，即達(dá)到甚至超越多數(shù)專(zhuān)業(yè)人士的水平，并具備廣泛的泛化能力。這種“通專(zhuān)融合”的技術(shù)路徑，正是企業(yè)跨越AI應(yīng)用瓶頸的核心所在。

AI時(shí)代的創(chuàng)新，重點(diǎn)在于盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并非一味追求技術(shù)完美，而是以AI推動(dòng)流程優(yōu)化。“AI for Process”理念正是強(qiáng)調(diào)借助AI技術(shù)的深度應(yīng)用，重塑企業(yè)的“工作流”。從研發(fā)、銷(xiāo)售到運(yùn)營(yíng)，通過(guò)數(shù)據(jù)與AI重新銜接，不僅提升效率，更重構(gòu)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

總而言之，AI不應(yīng)被視作外在工具，而是企業(yè)深度重構(gòu)的推動(dòng)者。如果僅把AI當(dāng)作附加手段，而未將其融入企業(yè)內(nèi)在邏輯，就無(wú)法真正釋放其變革潛力。

▍以流程再造激活A(yù)I價(jià)值

企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力往往深植于流程之中。郭為指出，企業(yè)的內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制源于業(yè)務(wù)模式、技術(shù)范式與管理方法的共同作用，而三者的交匯點(diǎn)正是“流程”。工業(yè)革命中福特的流水線重新定義了生產(chǎn)，而今天，AI正在重新塑造企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。

在《數(shù)字化的力量》（第2版）中，郭為引用了大量神州數(shù)碼自身基于“AI for Process”實(shí)踐的案例。其中，搭載“神州問(wèn)學(xué)”引擎的智能助手“超超”，是個(gè)非常有意思的Agent。目前，“超超”已成為神州數(shù)碼員工日常工作的標(biāo)配助手，通過(guò)自然語(yǔ)言即可完成會(huì)議室預(yù)訂、工單管理等操作，將事務(wù)性工作效率提升40%以上。

這不僅是一次工具升級(jí)，更是人機(jī)協(xié)作機(jī)制的根本變革——讓人聚焦于決策與創(chuàng)新，AI處理重復(fù)執(zhí)行任務(wù)，形成“人機(jī)共舞”新型工作模式。

▍構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的進(jìn)化型組織

AI時(shí)代，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)能力。郭為強(qiáng)調(diào)，流程改造必須建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，企業(yè)需系統(tǒng)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)、打破信息孤島、建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、流程與算力的閉環(huán)整合。

單一企業(yè)數(shù)據(jù)有限，需依托產(chǎn)業(yè)級(jí)平臺(tái)打通數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化與互聯(lián)互通，為無(wú)邊界協(xié)同創(chuàng)造條件，使得AI應(yīng)用能夠跨越企業(yè)限制，在產(chǎn)業(yè)鏈層面創(chuàng)造更大價(jià)值。IDC報(bào)告顯示，63%的企業(yè)選擇本地或混合云部署AI工作負(fù)載，以兼顧數(shù)據(jù)安全與彈性擴(kuò)展。

另一方面，組織持續(xù)進(jìn)化的核心在于建立AI驅(qū)動(dòng)的“永動(dòng)機(jī)”——借助AI不斷生成的數(shù)據(jù)能力，為企業(yè)持續(xù)注入創(chuàng)新動(dòng)力。通過(guò)引入長(zhǎng)短期記憶等機(jī)制，智能體可從每次交互中持續(xù)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)從“工具”到“伙伴”的演進(jìn)，這種進(jìn)化能力正是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

▍走中國(guó)特色的AI落地之路

在《數(shù)字化的力量》第2版中，郭為多次強(qiáng)調(diào)：“我們一定會(huì)走出一條不一樣的、有中國(guó)特色的AI發(fā)展道路。”這條路徑的本質(zhì)，在于將AI技術(shù)與中國(guó)產(chǎn)業(yè)實(shí)際相結(jié)合，聚焦制造業(yè)、金融等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，深耕“AI for Process”的應(yīng)用場(chǎng)景。中國(guó)在全球造船訂單中占比超過(guò)60%，鋼鐵產(chǎn)量超過(guò)50%，這些堅(jiān)實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，使得我們擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源，為AI在行業(yè)縱深的深度應(yīng)用提供了豐富土壤。

對(duì)企業(yè)而言，不被AI浪潮淘汰的關(guān)鍵，在于將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為流程優(yōu)勢(shì)，將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)動(dòng)能，將組織機(jī)制轉(zhuǎn)化為進(jìn)化動(dòng)力。《數(shù)字化的力量》第2版中寫(xiě)到：以“通專(zhuān)融合”為技術(shù)戰(zhàn)略，以流程再造為主戰(zhàn)場(chǎng)，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為根基，以生態(tài)協(xié)同為支撐，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從技術(shù)應(yīng)用到組織全面升級(jí)的系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。

AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始。那些將AI深度融入業(yè)務(wù)流程、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織、并走出適合自身落地路徑的企業(yè)，必將在全球產(chǎn)業(yè)變革中搶占先機(jī)，成為新時(shí)代的引領(lǐng)者。